Une dirigeante d'une boutique en ligne de vêtements pour enfants, sans expérience en publicité payante, cherche à estimer un budget réaliste pour démarrer Google Ads.
Le point de départ, c’est votre coût par vente cible, pas un chiffre arbitraire. Les enchères automatiques de Google ont besoin d’environ 30 à 50 conversions par mois pour apprendre correctement. Multipliez votre CPA attendu par 30, et vous avez votre budget mensuel minimal pour que la machine fonctionne.
Prenons un cas concret dans le prêt-à-porter enfant. Avec un CPC moyen autour de 0,60 € et un taux de conversion de 1,5 %, vous payez environ 40 € par vente. Pour atteindre 30 ventes, il faut 1 200 € par mois. Pour viser 50 ventes et sortir de la phase d’apprentissage plus vite, comptez plutôt 2 000 €. Ce sont des ordres de grandeur : selon votre niche, la saisonnalité et la qualité de vos fiches produits, le CPC peut varier de 0,30 € à plus de 1,50 €.
Sous 500 € par mois, la stratégie change
Si votre budget de départ est inférieur à 500 € par mois, les campagnes Performance Max sont à éviter. L’algorithme manquera de données et dépensera à l’aveugle. Mieux vaut démarrer sur une campagne Search avec des correspondances exactes sur vos 5 à 10 mots-clés les plus qualifiés, ou une campagne ciblée géographiquement si vous avez une zone de chalandise. Vous gardez le contrôle, et chaque euro va là où vous pouvez le mesurer.
Sur la durée, prévoyez trois mois de budget avant de tirer des conclusions. Le premier mois sert à collecter des données et à identifier ce qui convertit. Les ajustements réels se font au deuxième mois. Juger une campagne à J+30 sur la base du ROAS, c’est s’arrêter avant d’avoir les résultats.
Une aide utile avant de lancer : l’article sur le calcul du budget Google Ads en fonction de votre ROAS cible détaille la méthode de façon plus poussée si vous voulez affiner vos projections.
Si vous hésitez sur la structure à adopter dès le départ, faire appel à un expert Google Ads pour les premières semaines peut éviter des mois d’apprentissage coûteux et un budget brûlé sur des configurations sous-optimales.
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